1.大坝和溢洪道缺陷映射与量化
大坝是为我们的社区提供防洪、水力发电和蓄水的重要资产。然而，随着这些资产的不断老化，检查变得更加重要。我们的客户告诉我们，大坝和溢洪道检查可能是费力的，主观的，并且很难通过时间来参考。有时结构太大，对整个资产进行详细检查是不可能的!在NIRICSONTM，我们开发了一种新的大坝和溢洪道检测技术，可以客观地监测整个资产的裂缝、剥落和分层。
大坝数据收集: NIRICSONTM采用专有数据收集技术(NDX)和数据收集架构DRONIC与第三方无人机和他们自己的机器人技术合作，从混凝土结构中收集高分辨率和高保真数据。
数据处理：NIRICSON™流程光、热,声数据由我们的第三方合作伙伴无人机(UAV)服务提供商收集。该数据由AUTOSPEXᵀᴹ为整个结构构建交互式基线条件图。
利用机器学习和摄影测量，NIRICSONTM使用宾利的力量ContextCapture开发该资产的高分辨率3D模型。
结果: Niricson然后将结构转换为基于有限元的二维结构，并使用AUTOSPEXᵀᴹ，大坝所有者可以轻松地导航其结构，与检测到的缺陷进行交互，并量化混凝土上的裂缝、剥落、泄漏和分层。该数据集允许资产所有者随着时间的推移量化地监测其结构，进行详细的结构分析，并估计资产维修所需的材料数量。工程师还可以将这些文件导入CAD，在已建成的工程图纸上叠加状态评估层，进行CFD，或识别潜在的故障模式并估计修复。
好处:我们基于云的平台允许客户可视化和叠加光学、热和声学分析发现的缺陷，提供结构的基线评估，可以随着时间的推移进行跟踪。总而言之，这将导致:
- 变化检测
- 详细的文档
- 加强维护规划
- 更简单、更安全、更快速的检查
挑战:
- 整个建筑的灯光对比鲜明
- GPS被拒绝构成挑战，取决于无人机平台的类型
2.桥梁缺陷映射与量化
传统的桥梁检查方法通常涉及吊杆升降机、ubit、探测车、绳索通道或脚手架，通常会导致费力和主观的状况评估，使人员处于危险之中。NIRICSON™开发的解决方案消除了对脚手架和起重机等重型设备的需求，使工程师能够客观地监测整个结构的缺陷。
数据收集：NIRICSONTM采用专有的数据收集技术和架构DRONIC使用第三方无人机和他们自己的机器人技术NCX收集数据。
数据处理: NIRICSON™进程光学、热学和声学数据由我们的第三方合作伙伴无人机(UAV)服务提供商收集。该数据由AUTOSPEXᵀᴹ为整个结构构建交互式基线条件图。
结果:使用AUTOSPEXᵀᴹ，桥梁所有者可以轻松地导航他们的桥梁，与每个元素上检测到的缺陷进行交互，并量化混凝土上的裂缝、剥落、泄漏和分层。该数据集允许资产所有者随着时间的推移量化地监测其结构，进行详细的结构分析，计算截面损失，并估计资产修复的材料量。
好处:我们基于云的平台允许客户可视化和叠加光学、热和声学分析发现的缺陷，在每个有限元基础上提供结构的基线评估，可以随着时间的推移进行跟踪。其他福利包括:
- 减少交通管制
- 详细的文档
- 变化检测
- 加强维护规划
- 更简单、更安全、更快速的检查
挑战:
- 整个建筑的灯光对比鲜明
- GPS被拒绝会带来挑战，具体取决于平台类型